A repülési területen a fáradtsági repedések megfigyelése és nyomon követése mindig is kulcsfontosságú és kihívásokkal teli problémák voltak. Az All-orosz repülési anyagok Intézete kiváló tudományos kutatási erejével sikeresen kifejlesztett egy ideghálózatot a fáradtsági repedések nyomon követésére. Ez az innovatív eredmény új reményt hozott a repülésbiztonság és a megbízhatóság javítására. A hagyományos fáradtság -repedési detektálási módszerek gyakran támaszkodnak a kézi vizuális ellenőrzésre vagy a korlátozott érzékelő berendezésekre. Ezeknek a módszereknek olyan problémái vannak, mint az alacsony észlelési hatékonyság, a korlátozott pontosság és a valós idejű megfigyelés nehézsége. Míg az All-orosz repülési anyagok Intézete által kifejlesztett neurális hálózat áttörött ezen korlátozásokon.
Ezt a neurális hálózatot nagy mennyiségű kísérleti adat és fejlett gépi tanulási algoritmusok képzik, és pontosan megjósolhatják és nyomon követhetik az anyagok repedési növekedési viselkedését a fáradtság betöltése alatt. A belső feszültség eloszlását, valamint az anyagok repedéseinek megindítását és kibővítését valós időben, mint egy éles "szem", és a korai szakaszban felismerheti a lehetséges fáradtság -repedések veszélyeit. Ennek a technológiának az alkalmazása nagy jelentőséggel bír. A repülőgép -járművek gyártási és üzemeltetési folyamatában az időben és pontos fáradtság -repedés -információk segíthetnek a mérnököknek a hatékony megelőző és javítási intézkedések megtételében, hogy elkerüljék a fáradtság -repedések további bővítését, és katasztrofális balesetek okozzanak. Például, a repülőgépek, például a szárnyak és a futóparkok kulcsfontosságú elemeinek megfigyelése során a neurális hálózat folyamatos és nagy pontosságú repedések megfigyelési adatait szolgáltathat, tudományos alapot nyújthat a repülőgépek rendszeres karbantartásához és javításához, valamint a repülési biztonság biztosításához. Ezenkívül ennek a neurális hálózatnak a fejlesztése hatékony eszközt is nyújt a repülési anyagok kutatására és fejlesztésére. A neurális hálózat által ellenőrzött repedésadatok elemzésével a kutatók mélyen megérthetik az anyagok fáradtságjellemzőit és repedések növekedési mechanizmusát, majd célzott módon javíthatják az anyagok teljesítményét és tervezését, hogy javítsák a repülési anyagok élettartamát és megbízhatóságát.
Az all-orosz repülési anyagok ezen a területen történő innovatív eredményei nemcsak Oroszország erősségét tükrözik a repülési anyagok kutatásában, hanem fontos hozzájárulást nyújtanak a globális légiközlekedési ipar fejlődéséhez. Ennek a technológiának a folyamatos fejlesztésével, népszerűsítésével és alkalmazásával úgy gondolják, hogy ez fontosabb szerepet fog játszani a jövőbeni repülési területen, és biztonságosabb és megbízhatóbb garanciákat hoz az emberi repüléshez. A jövőben várakozással tekinthetjük ennek a neurális hálózati technológiának a bővítését és alkalmazását több területen.
Például a gépjárművek, a vasutak és néhány fontos ipari berendezés területén a fáradtsági repedések megfigyelése és ellenőrzése szintén döntő jelentőségű. Ez a neurális hálózati technológia várhatóan új megoldásokat kínál ezekre a területekre, és elősegíti a kapcsolódó iparágak technológiai fejlődését és fejlesztését.